Como Analisar e Interpretar os Resultados do Solver
Uma vez encontrada a solução ótima para um problema de programação linear usando o Solver do Excel, é importante realizar uma análise de sensibilidade para avaliar a robustez e a confiabilidade da solução encontrada.
A análise de sensibilidade consiste em avaliar como os valores das variáveis e das restrições afetam a solução ótima e, assim, identificar quais variáveis e restrições são críticas para a solução.
Para realizar uma análise de sensibilidade, o Solver fornece o recurso de "Análise de Sensibilidade" que permite verificar como os valores das variáveis e restrições afetam a solução ótima encontrada. Ele gera relatórios que mostram a variação da solução ótima quando os valores das variáveis e restrições são alterados dentro de certos limites.
Estes relatórios mostram a variação da solução ótima e a variação dos valores das variáveis, o que permite identificar quais variáveis e restrições são mais críticas para a solução.
Além disso, a análise de sensibilidade também permite avaliar a robustez da solução ótima encontrada. Ele permite identificar se a solução encontrada é sensível a pequenas variações nos valores das variáveis e restrições, o que pode indicar que a solução não é robusta.
Verificação do Preço Sombra Para Analisar Quais São as Variáveis Criticas
Outra ferramenta importante para avaliar a confiabilidade da solução encontrada é o preço sombra. O preço sombra é o valor máximo ou mínimo que uma determinada variável ou restrição pode assumir sem afetar a solução óptima encontrada. Ele permite identificar quais variáveis e restrições são mais críticas para a solução e, assim, avaliar a confiabilidade da solução encontrada.
Para realizar a análise de preço sombra, é necessário voltar ao problema de programação linear e modificar os valores das variáveis e restrições para ver como isso afeta a solução ótima.
Por exemplo, se uma restrição é modificada para um valor mais restritivo, o preço sombra desse recurso é o valor máximo que a restrição pode assumir sem afetar a solução ótima. Se a solução ótima não muda, então a restrição não é crítica para a solução.
Em conjunto, a análise de sensibilidade e o preço sombra são ferramentas valiosas para avaliar a confiabilidade da solução encontrada pelo Solver. Elas permitem identificar quais variáveis e restrições são críticas para a solução e avaliar a robustez e a confiabilidade da solução encontrada. Isso é importante para garantir que a solução encontrada seja viável e aplicável para a situação real.
Em conclusão, a análise de sensibilidade e o preço sombra são ferramentas importantes para avaliar a confiabilidade da solução encontrada pelo Solver. Elas permitem identificar quais variáveis e restrições são críticas para a solução, avaliar a robustez e a confiabilidade da solução encontrada e garantir que a solução encontrada seja viável e aplicável para a situação real.
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