Pesquisa Operacional com o Solver

Solver do Excel, Exemplos de Aplicação 

A otimização é uma técnica usada em muitas áreas de negócios e da Pesquisa operacional. As técnicas de otimização são usadas para resolver problemas de planeamento, produção, programação, logística, cadeia de suprimentos, etc. E em todas estas áreas o Solver do Excel é uma ferramenta essencial para resolver problemas de otimização, de uma forma simples e eficaz.

A seguir apresentamos alguma das áreas de aplicação da otimização e onde se pode usar a ferramenta Solver do Excel:

• Engenharia : A otimização é usada no projeto de estruturas, sistemas mecânicos, sistemas elétricos e sistemas de controle.

• Finanças : A otimização é usada na gestão de portfólios, gestão de riscos e modelação financeira.

• Economia : A otimização é usada em microeconomia e macroeconomia para modelar sistemas económicos.

• Biologia : A otimização é usada em biologia de sistemas, bioinformática e biologia computacional.

• Medicina : A otimização é usada no design de medicamentos e na tomada de decisões clínicas.

• Energia : A otimização é usada em sistemas de energia, energia renovável e eficiência energética.

• Transporte : A otimização é usada no planeamento de transporte e logística, como planejamento de rotas para veículos, barcos e aviões.

• Agricultura : A otimização é usada na gestão de culturas e pecuária, bem como em sistemas de irrigação e fertilização.

• Telecomunicações : A otimização é usada no projeto de redes de comunicação.

• Robótica : A otimização é usada no projeto e controle de robôs e sistemas autónomos.

• Fabricação : A otimização é usada no projeto e na operação de sistemas de fabricação, como linhas de montagem, máquinas e ferramentas.

• Desporto: A otimização é usada no design de programas de treino e estratégias de jogo para atletas e equipas.

• Ciência ambiental : A otimização é usada no projeto de sistemas ambientais, como gestão de resíduos e tratamento de água.

• Política : A otimização é usada no design de sistemas de votação e distritos eleitorais.

• Astronomia : A otimização é usada no projeto de telescópios e missões espaciais, bem como na análise de dados astronómicos.

• Engenharia Química : A otimização é usada no projeto e operação de plantas químicas, como refinarias de petróleo e plantas petroquímicas.

• Ciência dos Alimentos : A otimização é usada no desenvolvimento de novos produtos alimentícios e no projeto de sistemas de processamento de alimentos.

• Ciência de Redes: A otimização é usada para analisar e controlar o comportamento de redes, como redes de transporte e redes de energia.

• Geografia : A otimização é usada no projeto de planeamento urbano e uso do solo, bem como na análise de dados geográficos.

• Criptografia : A otimização é usada para projetar e analisar sistemas e protocolos criptográficos.

• Aeroespacial : A otimização é usada no projeto de aeronaves, bem como no controle de sistemas de voo.

• Psicologia: A otimização é usada no design de experiências e pesquisas, bem como na análise de dados psicológicos.

• Oceanografia: A otimização é usada no design de missões oceanográficas e na análise de dados oceânicos.

• Negócios: A otimização é usada no desenho de estratégias de negócios e na análise de dados de mercado e fixação de preço s.

• Ciência Política: A otimização é usada na análise de sistemas políticos e políticas públicas.

• Engenharia Nuclear: A otimização é usada no projeto e na operação de centrais nucleares.

• Sistemas de Energia: A otimização é usada para projetar e operar sistemas de energia e mercados de energia.

Como pode ver, há muitas áreas onde a otimização pode ser usada com recurso ao Solver. A otimização é uma técnica amplamente usada que pode ser aplicada em muitos campos e indústrias diferentes através de modelos de Programação Linear e não Linear.

Centenas de pessoas todos os meses pesquisam no Google sobre aplicativos de optimização para o Solver do excel. 

E você, achou este artigo útil? Então não deixe de compartilhá-lo nas redes sociais abaixo para ajudar mais pessoas a encontrarem as respostas que procuram.